베이지안 최적화(Bayesian Optimization, BO)는 현실의 문제를 효율적으로 탐색할 수 있는 방법이다. 본 자료는 BO의 기본 원리를 기반으로, 탐험과 활용의 균형을 이루며 최적점을 찾아가는 과정을 설명한다. 또한 다양한 응용 사례를 통해 실제 활용 가능성과 앞으로의 과제를 살펴본다. 이를 통해 베이지안 최적화가 단순한 기법을 넘어, 불확실한 현실 속에서 확률적 사고를 기반으로 최적화 문제를 해결하는 통계학적 방법임을 고찰한다.